[发明专利]模型生成方法、图像增强方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811594319.6 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109859152B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 钟韬 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种模型生成方法、图像增强方法、装置及计算机可读存储介质,属于网络技术领域。该方法可以根据不同强度等级差对应的样本图像对及其强度等级差,并利用初始增强模型根据样本图像对的强度等级差对样本图像进行增强处理,基于增强后的样本图像以及样本图像的样本增强图像,计算损失值,若损失值在预设范围内,将初始增强模型作为图像增强模型。这样,利用该生成的图像增强模型在对待分类图像进行处理时,可以基于不同的强度等级差,对待分类图像进行不同增强程度的处理,这样,无需多个模型,通过输入强度等级差,利用该单个模型即可实现对图像进行不同强度的增强。 | ||
搜索关键词: | 模型 生成 方法 图像 增强 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种模型生成方法,其特征在于,所述方法包括:对于不同强度等级差对应的样本图像对,根据所述样本图像对中的样本图像及所述样本图像对的强度等级差,并利用所述初始增强模型对所述样本图像进行增强处理;所述强度等级差表示所述样本图像对中样本增强图像的强度等级与所述样本图像的强度等级之间的差值;基于增强后的样本图像以及所述样本图像的样本增强图像,获取所述初始增强模型的损失值;若所述损失值在预设范围内,将所述初始增强模型作为图像增强模型。
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