[发明专利]模型生成方法、图像增强方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种模型生成方法、图像增强方法、装置及计算机可读存储介质，属于网络技术领域。该方法可以利用初始图像增强模型对m张第一样本图像进行增强处理，得到m张第一样本增强图像，利用初始判别模型确定每张第一样本增强图像的类别值以及每张第二样本图像的类别值，根据每张第一样本增强图像的类别值以及每张第二样本图像的类别值，获取初始图像增强模型的损失值，在损失值在第一预设范围内时，将初始图像增强模型作为图像增强模型。这样，由于无需根据每个像素的像素值来确定误差，进而可以避免处理后的图像中存在的异常点对误差判断带来偏差，保证能够准确的对图像增强模型进行训练，进而提高训练得到图像增强模型对图像的处理效果。

主权项

1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：利用初始图像增强模型对m张第一样本图像进行增强处理，得到m张第一样本增强图像；所述m为正整数；利用初始判别模型确定每张第一样本增强图像的类别值，以及n张第二样本图像中每张第二样本图像的类别值；所述第二样本图像的质量高于所述第一样本图像的质量；所述n为正整数；根据每张第一样本增强图像的类别值、每张第二样本图像的类别值以及目标类别值，获取所述初始图像增强模型的损失值；若所述初始图像增强模型的损失值在第一预设范围内，将所述初始图像增强模型作为图像增强模型。