[发明专利]基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像分割方法在审
| 申请号： | 201811594895.0 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109741352A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 段莉;王大平;徐晓;李兴福;熊建义;欧阳侃;黄江鸿;邓志钦;蒯声政 | 申请（专利权）人： | 深圳市第二人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像分割方法，该方法包括以下步骤：S1：提取多模态磁共振的软骨损伤修复图像的软骨检测区域，S2：获取多模态磁共振的软骨损伤修复图像的软骨检测区域中MRI影像，S3：对灰度图像进行边缘检测，S4：基于SVM边缘分类，S5：基于SVM边缘分割；本发明中提取多模态磁共振的软骨损伤修复图像的软骨检测区域后进行SVM边缘分类和分割，实现了基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像分割的目的，具有重要意义，可实现相关人员判断软骨损伤修复图像的更细化性和正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 软骨损伤 磁共振 多模态 修复 检测区域 图像分割 软骨 图像 边缘分类 边缘分割 边缘检测 灰度图像 人员判断 重要意义 细化 分割 | ||
【主权项】：
1.基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像分割方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：提取多模态磁共振的软骨损伤修复图像的软骨检测区域；S2：获取多模态磁共振的软骨损伤修复图像的软骨检测区域中MRI影像，并将其转换为灰度图像，之后，对其进行灰度增强，增强范围为0％‑100％；S3：对灰度图像进行边缘检测，采用Canny检测器对所述灰度图像进行边缘检测，所述采用基于反馈大边缘数目的迭代法对所述灰度图像进行边缘检测，并提取检测到得多条大边缘的步骤；S4：基于SVM边缘分类，分别构建基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像的SVM模型；S5：基于SVM边缘分割，根据S4中提取的基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像的像素特征，对所述SVM模型进行图像分割。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市第二人民医院，未经深圳市第二人民医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811594895.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于深度学习的类别敏感型边缘检测方法
- 下一篇：治疗时间提取系统
