[发明专利]基于多模态磁共振的自体关节液来源的间充质干细胞修复软骨损伤图像分割方法

摘要

本发明公开了基于多模态磁共振的自体关节液来源的间充质干细胞修复软骨损伤图像分割方法，该方法包括以下步骤：S1：采集软骨损伤影像，S2：影像可视化处理，S3：影像边缘检测，S4：特征参数提取，S5：提取种子点，S6：非种子点甄选，S7：更新生长区域所有种子点的区域灰度均值和像素标准差K，S8：完成图像获取；该方法通过对每条边缘提取了15～20个特征参数，包括边缘局部信息特征、边缘几何学信息特征以及边缘邻近体素之间的信息特征，能够充分体现出不同边缘线的特性，提高分类筛选精度，该方法通过自适应提取种子点和算法筛选，实现了智能选取图像分割，提高了图像处理速度。

主权项

1.基于多模态磁共振的自体关节液来源的间充质干细胞修复软骨损伤图像分割方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采集软骨损伤影像：通过多模态核磁共振获取间充质干细胞区域软骨MRI影像并将影像转化为灰度；S2：影像可视化处理：将充质干细胞区域软骨MRI影像转化为灰度图像并进行高斯滤波；S3：影像边缘检测：利用自适应Canny边缘检测算法对S2中影像进行检测，并检测出10～20条边缘线；S4：特征参数提取：构建SVM分类器并对提取S3步骤中影像的特征参数进行边缘定位，分类出软骨边缘和非软骨边缘；S5：提取种子点：从S4中所分类出的软骨边缘的10*10邻域内，随机选择一个或多个像素值在245～255范围内的点作为种子点，并设置预设阈值K；S6：非种子点甄选：以种子点为中心，判断其10*10邻域内的非种子点是否满足相似性准则，如果有非种子点满足相似性准则，则将该非种子点合并到种子点集合中，并执行步骤S7；如果没有非种子点满足相似性准则，则进入步骤S8；S7：更新生长区域所有种子点的区域灰度均值和像素标准差K，然后返回S6；S8：完成图像获取：结束生长过程并检测判断是否存在重叠种子点，同时将间充质干细胞填充区域分割出来得到膝关节软骨图像。