[发明专利]脑图像处理方法、装置、可读存储介质及电子设备

摘要

本公开涉及一种脑图像处理方法、装置、可读存储介质及电子设备。所述方法包括：将目标脑图像输入到卷积神经网络，获得所述目标脑图像的图像特征，所述卷积神经网络是通过对脑图像训练样本集训练而生成的；利用目标字典模型对所述目标脑图像的图像特征进行稀疏特征提取，得到所述目标脑图像的稀疏特征；根据所述目标脑图像的稀疏特征，确定所述目标脑图像对应的图像等级，所述图像等级用于反映脑组织的变化程度。这样，可以智能识别脑图像中脑组织的变化程度，不再需要人为进行判断，从而可以减小因个人环境、经验等差异而导致的对于脑图像识别的差异，进而提升脑图像识别中对脑组织病变程度判定的准确性。

主权项

1.一种脑图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：将目标脑图像输入到卷积神经网络，获得所述目标脑图像的图像特征，所述卷积神经网络是通过对脑图像训练样本集训练而生成的；利用目标字典模型对所述目标脑图像的图像特征进行稀疏特征提取，得到所述目标脑图像的稀疏特征；根据所述目标脑图像的稀疏特征，确定所述目标脑图像对应的图像等级，所述图像等级用于反映脑组织的变化程度。