[发明专利]一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法

摘要

本发明公开了一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法，主要包括：将群智感知系统的工作流程抽象为6个步骤：1)平台发布任务；2)用户选择任务；3)决定参与计划；4)平台选择参与用户；5)用户报告感知数据；6)报酬支付；针对平台端，将行为经济学中的情境效应引入任务发布机制，建立群智感知中任务对用户吸引程度的函数，进而提高用户的积极性；针对用户端，通过设计新的报酬支付机制，修正基于传统经济学的效用函数，提高用户的效用；根据行为经济学中关于情景效应以及公平偏好的理论和实验，对新的模型进行参数调试，本发明在一定程度上降低了平台成本，提升了平台端与用户端的收益，从而进一步提高了社会效益。

主权项

1.一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据以平台为中心的群智感知模型的定义，对系统进行建模，分为平台端和用户端；步骤2、将群智感知系统的工作流程抽象为6个步骤：1)平台发布任务；2)用户选择任务；3)决定参与计划；4)平台选择参与用户；5)用户报告感知数据；6)报酬支付；步骤3、针对平台端，将行为经济学中的情境效应引入任务发布机制，设计新的任务发布机制，建立群智感知系统中任务对用户吸引程度的函数，进而提高用户的积极性；步骤4、针对用户端，考虑用户基于行为经济学中的公平偏好理论，通过设计新的报酬支付机制，修正基于传统经济学的效用函数，提高用户的效用；步骤5、根据行为经济学中关于情景效应以及公平偏好的理论和实验，对模型进行参数调试，使其符合行为经济学中的实际情况；步骤6、进行实验仿真，得到相关参数的实验结果，并对数据进行分析，评估各机制所起到的效果。