[发明专利]基于广义熵结合改进的狮群算法实现图像阈值分割方法有效
| 申请号： | 201811596721.8 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109712160B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 江泽涛;黄永松;张少钦 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/006;G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义熵结合改进的狮群算法实现图像阈值分割方法，包括如下步骤：（一）初始化数据，计算狮群中各个群体的数量，历史最优为个体位置，群体最优为狮王位置；（二）更新狮王、母狮的位置；（三）对迭代次数进行判断，进一步确定对幼狮群体执行的操作，对狮群内部不同群体的步长采用更新策略；（四）计算个体的广义熵数值，进一步判断是否达到数值精度要求或是达到迭代次数，若满足则退出程序完成图像分割，反之则返回步骤（二）更新狮王位置继续执行。本发明适应多目标多角度，复杂环境背景下的图像分割，减少预处理步骤，提高效率并且相较于现有技术，对于高维、非线性和多峰值的复杂函数最优值求解容易陷入早熟的问题具有更好的优化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 结合 改进 算法 实现 图像 阈值 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于广义熵结合改进的狮群算法实现图像阈值分割方法，包括如下步骤：(一)初始化数据，计算狮群中各个群体的数量，历史最优为个体位置，群体最优为狮王位置；(二)更新狮王、母狮的位置；(三)对迭代次数进行判断，进一步确定对幼狮群体执行的操作，对狮群内部不同群体的步长采用不同的更新策略；(四)计算个体的广义熵数值，进一步判断是否达到数值精度要求或是达到迭代次数，若满足则退出程序完成图像分割，反之则返回步骤(二)更新狮王位置继续执行。
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