[发明专利]一种人脸识别方法、装置及介质有效
| 申请号： | 201811596767.X | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109784207B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 吴伟;吴涛;杨龙;张兆丰;王孝宇;田第鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种人脸识别方法及装置，该方法包括：获取待识别图像；使用级联卷积神经网络识别待识别图像中的人脸；级联卷积神经网络的训练数据包括人脸正样本和人脸负样本，人脸正样本包括第一样本和第二样本，人脸负样本包括第三样本和第四样本，第一样本为人脸标注框所标注的图像片段的集合，第二样本为与人脸标注框的重合度大于第一阈值且小于1的图像片段的集合，第三样本为与人脸标注框的重合度为0的图像片段的集合，第四样本为与人脸标注框的重合度大于0且小于第二阈值的图像片段的集合。实施本发明实施例，可以平衡人脸识别效率和人脸识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；使用级联卷积神经网络识别所述待识别图像中的人脸；所述级联卷积神经网络的训练数据包括人脸正样本和人脸负样本，所述人脸正样本包括第一样本和第二样本，所述人脸负样本包括第三样本和第四样本，所述第一样本为人脸标注框所标注的图像片段的集合，所述第二样本为与所述人脸标注框的重合度大于第一阈值且小于1的图像片段的集合，所述第三样本为与所述人脸标注框的重合度为0的图像片段的集合，所述第四样本为与所述人脸标注框的重合度大于0且小于第二阈值的图像片段的集合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术有限公司，未经深圳云天励飞技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811596767.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于超限学习机的步态识别方法
- 下一篇：一种基于图像的宠物行为检测方法
