[发明专利]一种基于区块链的人工智能模型保护、松耦合分布式训练方法有效
| 申请号： | 201811596925.1 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111368262B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 谈建中 | 申请（专利权）人： | 谈建中 |
| 主分类号： | G06F21/10 | 分类号： | G06F21/10;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 214001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的人工智能模型保护、松耦合分布式训练方法，包括：模型设计者通过模型训练智能合约在区块链上征求模型训练参与者，模型训练参与者提供算力对加入区块链的人工智能模型进行分布式训练，得到最终人工智能模型及其相关信息；人工智能模型的模型所有者通过确权智能合约在所述区块链上确认对应人工智能模型的所有权；模型使用者通过防篡改智能合约验证其使用的人工智能模型的正确性；模型所有者之间、模型所有者和模型训练参与者之间可通过交易智能合约针对人工智能模型的所有权进行交易。本发明提供了人工智能模型权益转让的交易机制，形成人工智能模型的市场，促使更多企业投入到人工智能模型的开发和使用中来，产生更加高附加值的价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 人工智能 模型 保护 耦合 分布式 训练 方法 | ||
【主权项】：
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