[发明专利]一种多目标优化的物流方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811597064.9 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109726863A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 林丹英;彭诗瑞;晁伟廷;谢庆;张帆;闫茜 申请(专利权)人: 深圳市北斗智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 唐致明;洪铭福
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种多目标优化的物流方法和系统,方法包括:设置物流端参数;从电子地图供应商获取路网数据;获取订单数据并生成基本配送任务和约束条件;从预设的优化目标集合中确定优化目标;基于节约算法或贪心算法处理路网数据、约束条件和优化目标以获取配送方案的初始解;基于优化目标,进化迭代初始解以获取最优解。系统用于执行方法。通过设置物流端参数以确定运输的前置条件,通过电子地图获取路网数据以获取现有的路径信息能够降低运行成本,根据订单数据、基本配送任务制定限定物流方案的约束条件,通过节约算法或贪心算法确定配送方案的初始解,通过迭代进化处理配送方案的初始解,能够充分根据各种条件输出合适的物流配送计划。
搜索关键词: 配送 物流 优化目标 初始解 路网数据 约束条件 多目标优化 电子地图 订单数据 贪心算法 迭代 算法 进化 路径信息 前置条件 任务制定 条件输出 物流配送 运行成本 供应商 最优解 节约 预设 集合 运输
【主权项】:
1.一种多目标优化的物流方法,其特征在于,包括:S1、设置物流端参数,所述物流端参数包括仓储点信息,配送点信息,配送货物信息和载具信息;S2、从第三方的电子地图供应商获取路网数据;S3、获取订单数据,根据所述订单数据生成基本配送任务和约束条件;S4、从预设的优化目标集合中确定最少一种优化目标;S5、基于节约算法或贪心算法处理所述路网数据、基本配送任务、约束条件和优化目标以获取配送方案的初始解,所述配送方案的初始解包括运输路线、载具的选择、仓储点装卸载货物清单和时间、配送点装卸载货物清单和时间;S6、基于优化目标迭代进化所述配送方案的初始解以获取最优解。
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