[发明专利]一种近地表气象要素计算方法有效

专利信息
申请号: 201811597123.2 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109885808B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 王智伟;杨栋;徐兰静;刘艳峰;岳泓辰 申请(专利权)人: 西安建筑科技大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N3/08
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 李郑建
地址: 710055*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种近地表气象要素计算方法,主要包括:采集目标区域的气象相关数据;将目标区域划分为A区域、B区域、C区域和D区域四个区域;利用ANN方法确定最佳输入变量组合;依据该最佳输入变量组合确定最佳ANN映射模型;计算B区域的气象要素计算数据;计算D区域的气象要素计算数据;A区域、C区域的台站气象要素数据和B区域、D区域的计算气象要素估算数据共同组成目标区域的近地表气象要素数据。本发明结合遥感方法和空间插值方法,有效降低了台站稀疏导致的计算误差,并解决了遥感盲区近地表气象要素数据计算的问题。
搜索关键词: 一种 地表 气象要素 计算方法
【主权项】:
1.一种近地表气象要素计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采集目标区域的气象相关数据,其中气象相关数据包括从目标区域气象台站及其邻近区域气象台站获取的台站气象要素数据、从遥感平台获取的目标区域及其邻近区域的遥感数据;步骤2、将目标区域划分为四个区域,分别为:A区域:遥感数据可用的台站区域,B区域:遥感数据可用的非台站区域,C区域:遥感数据不可用的台站区域,D区域:遥感数据不可用的非台站区域;步骤3、利用人工神经网络方法对A区域的遥感变量进行降维处理,获得降维后的遥感变量;步骤4、将A区域与降维后的遥感变量对应的遥感数据作为输入,A区域的台站气象要素数据作为输出,利用人工神经网络方法构建遥感数据和台站气象要素数据之间的映射模型;步骤5、将B区域中与降维后的遥感变量对应的遥感数据作为输入,利用步骤4确定的映射模型计算B区域的气象要素计算数据;步骤6、将步骤2中A区域的台站气象要素数据、C区域的台站气象要素数据和步骤5获得的B区域的气象要素计算数据作为输入数据,使用空间插值法计算D区域的气象要素计算数据;A区域、C区域的台站气象要素数据和B区域、D区域的气象要素计算数据共同组成目标区域的近地表气象要素数据。
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