[发明专利]股票预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811597603.9 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109345393A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王丹;王纯斌;赵神州;覃进学;蓝科 | 申请（专利权）人： | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N3/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种股票预测方法及装置，涉及股票历史数据预测的技术领域，采用获取训练样本，所述训练样本包括股票的若干指标；根据所述训练样本和支持向量机模型确定含有待定系数的适应度函数；利用鱼群算法对预设的待定系数样本进行计算得到最优待定系数；根据所述训练样本、最优待定系数和支持向量机模型确定预测数据的方式，通过鱼群算法对支持向量机模型的待定系数进行更新，避免人为设置参数的不确定性，从而实现了即便数据量大，通过更新迭代的方式使得支持向量机模型可以实时更新，不仅适用于多变场景，并且能够实现提升预测结果准确度技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机模型 训练样本 待定系数 股票预测 鱼群 算法 适应度函数 不确定性 技术效果 历史数据 设置参数 实时更新 预测结果 预测数据 准确度 数据量 系数和 股票 迭代 更新 预设 样本 场景 预测 | ||
【主权项】：
1.一种股票预测方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括股票的若干指标；根据所述训练样本和支持向量机模型确定含有待定系数的适应度函数；利用鱼群算法对预设的待定系数样本进行计算得到最优待定系数；根据所述训练样本、最优待定系数和支持向量机模型确定预测数据。
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