[发明专利]一种光学神经网络处理器及其计算方法有效
| 申请号： | 201811598075.9 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109784485B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 马恬煜;臧大伟;刘伯然;沈华;谭光明;张佩珩;孙凝晖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种光学神经网络处理器及其计算方法。所述处理器包括：数值映射装置、正值光学计算装置、负值光学计算装置、光电转换器、减法器、非线性激活装置。在计算时，将神经网络模型中网络层的权值和输入值映射到可由光神经元表示的整数域内，并分为正负两个光路进行网络层的计算，通过减法器将两路计算结果合并为一路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 神经网络 处理器 及其 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种光学神经网络处理器，包括：数值映射装置，用于实现一个数值与可由光神经元表示的整数域内的数值之间的映射；正值光学计算装置，用于根据由光神经元表示的整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算，以得到第一计算结果的光信号；负值光学计算装置，用于根据由光神经元表示的整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算，以得到第二计算结果的光信号；光电转换器，用于将所述第一计算结果和所述第二计算结果的光信号转换为电信号；减法器，用于提供与所述第一计算结果的电信号和所述第二计算结果的电信号之间的电位差，以作为相应的网络层的计算结果；非线性激活装置，用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。
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