[发明专利]一种光学神经网络处理器及其训练方法有效
| 申请号： | 201811598104.1 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109784486B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 马恬煜;臧大伟;刘伯然;沈华;谭光明;张佩珩;孙凝晖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种光学神经网络处理器及其训练方法。所述处理器，包括：数值映射装置，用于实现一个数值与可由光神经元表示的正整数域内的数值之间的映射；包括光神经元的光学计算装置，用于根据由光神经元表示的正整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算；光电转换器，用于将所述光学计算装置的计算结果的光信号转换为电信号；非线性激活装置，用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 神经网络 处理器 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种光学神经网络处理器，包括：数值映射装置，用于实现一个数值与可由光神经元表示的正整数域内的数值之间的映射；包括光神经元的光学计算装置，用于根据由光神经元表示的正整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算；光电转换器，用于将所述光学计算装置的计算结果的光信号转换为电信号；非线性激活装置，用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。
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