[发明专利]样例生产方法及模型训练方法有效
| 申请号： | 201811598543.2 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109657728B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 刘昱君;李明巨;石善球;王丹;许磊磊;张璐;李福洪;朱映 | 申请（专利权）人： | 江苏省基础地理信息中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种样例生产方法及模型训练方法，该样例生产方法包括：从与影像数据匹配的待选矢量数据中获取待处理地物要素的标识码，其中，所述待选矢量数据中记录有多种地物要素的标识码以及所述标识码对应的地物边界信息；根据第一预设条件对所述标识码对应的地物边界信息进行预处理，得到目标要素数据；利用所述目标要素数据对所述影像数据进行切割，得到多个目标样例，其中，所述目标样例用于构建深度学习算法中的训练模型。通过上述方法能够利用与影像数据匹配关联的待选矢量数据得到多个目标样例，解决了现有技术中样例少、样例生产效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 生产 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
1.一种样例生产方法，其特征在于，所述方法包括：从与影像数据匹配的待选矢量数据中获取待处理地物要素的标识码，其中，所述待选矢量数据中记录有多种地物要素的标识码以及所述标识码对应的地物边界信息；根据第一预设条件对所述标识码对应的地物边界信息进行预处理，得到目标要素数据；利用所述目标要素数据对所述影像数据进行切割，得到多个目标样例，其中，所述目标样例用于构建深度学习算法中的训练模型。
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