[发明专利]一种视频在线稳定方法及系统在审
| 申请号： | 201811599338.8 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111371983A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 胡事民;汪淼;杨国烨;林锦坤 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;H04N5/262;H04N5/268;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种视频在线稳定方法及系统，该方法包括：获取待测视频和训练后的卷积神经网络；将所述待测视频中位于当前帧图像及之前的若干帧图像输入到训练后的卷积神经网络中，获取变形参数；通过所述变形参数对所述当前帧图像的下一帧图像进行转换，获取稳定后的下一帧图像，并将稳定后的下一帧图像重新作为所述当前帧图像；直到处理完所述待测视频的所有帧，获取稳定后的待测视频。本发明实施例提供的一种视频在线稳定方法及系统，通过深度卷积神经网络解决了视频稳定化的问题，并且，本发明实施例的可并行度高，在GPU上的运行速度比传统离线方法快十倍，扩展了视频稳定化的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 在线 稳定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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