[发明专利]一种基于多方法融合的人体微弱呼吸信号增强方法

摘要

本发明涉及一种基于多方法融合的人体微弱呼吸信号增强方法，主要是先对超宽带雷达回波数据进行预处理，再分别进行自动增益控制处理和局部归一化处理，对自动增益控制处理后的结果进行距离向增强，再通过约束条件计算出不同方法的最优融合系数，最后利用融合系数对处理过的信号矩阵进行加权得到新的数据，本发明可以对远距离的微弱信号同时进行时域及频域的增强，可以有效地提高检测人体微弱呼吸信号的准确率。

主权项

1.一种基于多方法融合的人体微弱呼吸信号增强方法，其特征在于，包括以下步骤：1）应用探地雷达采集回波数据，雷达天线为一发一收式，距离向采样M个点，慢时间采样N道数据，并将采样数据量化为16位存储的MN大小的信号矩阵R，将其作为本发明所使用的原始数据；2）对原始雷达数据进行背景去除、杂波去除等预处理方法得到预处理后的信号矩阵，分别采用自动增益控制法和局部归一化法的弱信号增强方法对预处理后的信号矩阵进行处理，得到通过信号功率增强微弱信号的信号矩阵和通过远距离微弱信号增强的信号矩阵；3）对步骤2）中得到的信号矩阵进行距离向增强，在快时间方向将其与对应增强系数相乘，得到距离向增强的信号矩阵，再进行全局归一化得到信号矩阵；4）利用步骤2）中得到的信号矩阵和步骤3）中得到的信号矩阵，通过模拟仿真同样场景得到回波信号矩阵，经过局部归一化处理得到；5）设置一些与信号矩阵、、有关的特定约束条件，计算不同方法的融合系数、；6）对融合系数和处理过的数据进行加权得到新的数据。