[发明专利]基于免疫克隆算法的重载铁路装车区车流组织的优化方法有效

专利信息
申请号: 201811599696.9 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109840615B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 景云;郭思冶;刘应科 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 黄晓军
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于免疫克隆算法的重载铁路装车区车流组织的优化方法。该方法包括:分析半封闭式重载铁路装车区空重车流的组织特征,以空重车辆在装车区停留时间最小为目标,建立重载铁路装车区系统空重车流的综合优化模型;利用装车区车流的作业过程中涉及的各变量建立表示装车区车流的编码方案的一维向量;以一维向量和综合优化模型的目标函数为抗体,以综合优化模型中的约束条件为抗原,利用免疫克隆算法构建基于信息熵的亲和度表示方式,并依据亲和度进行变异操作,得到综合优化模型的最优解。本发明中的免疫克隆算法的搜索效率高于其他算法,能够有效求解大规模车流组织优化问题,得到使装载端所有车辆停留时间最小的综合车流组织方案。
搜索关键词: 基于 免疫 克隆 算法 重载 铁路 装车 车流 组织 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于免疫克隆算法的重载铁路装车区车流组织的优化方法,其特征在于,包括:分析半封闭式重载铁路装车区空重车流的组织特征,以空重车辆在装车区停留时间最小为目标,建立重载铁路装车区系统空重车流的综合优化模型;对装车区车流的作业过程中涉及的各变量进行因果分析,利用所述各变量建立表示装车区车流的编码方案的一维向量;以所述一维向量和所述综合优化模型的目标函数为抗体,以所述综合优化模型中的约束条件为抗原,利用免疫克隆算法构建基于信息熵的亲和度表示方式,并依据亲和度进行变异操作,得到所述综合优化模型的最优解,将所述最优解作为重载铁路装车区车流组织的优化方案。
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