[发明专利]一种任务时序逻辑约束的概率规划识别方法有效
申请号: | 201811599707.3 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109657868B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 方浩;宇文涛;陈杰;田戴荧;刘得明 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 李微微;仇蕾安 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种任务时序逻辑约束的概率规划识别方法,以智能体、任务集、环境为已知信息,对任务集用线性时序逻辑语言描述并转换成相应Büchi自动机,对环境用有限状态转移系统进行建模,将两者合并形成规划库,规划器以智能体的观测信息和规划库为输入,形成规划结果集;以目标智能体的观测信息和规划库为输入,综合考虑智能体当前位置,姿态,历史轨迹以及任务进程,其中,智能体的姿态计算以智能体与目标点的朝向角为基准,在乘积式Büchi自动机的基础上,设计基于Dijkstra算法的规划器,得出规划结果集,由规划器计算出规划结果集和对应整体代价集,在满足观测序列的情况下对目标智能体的意图和行为的预测,根据设计概率计算公式得出目标概率和任务概率。 | ||
搜索关键词: | 一种 任务 时序 逻辑 约束 概率 规划 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种任务时序逻辑约束的概率规划识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,建立面向实际环境的时序逻辑任务模型:利用有限状态转移系统对实际环境建模,再利用线性时序逻辑语言对任务进行描述并转换成对应Büchi自动机,将两者相结合建立同时具有环境信息和任务信息的乘积式Büchi自动机;将任务集中的所有任务建立形成对应乘积式Büchi自动机,组成规划库;步骤二,根据对目标智能体的观测信息和规划库信息,综合考虑智能体当前位置、姿态、历史轨迹以及任务进程,基于Dijkstra算法设计规划器,并得出规划结果集和整体代价集,其中,智能体的姿态计算以智能体与目标点的朝向角为基准;步骤三,将规划和规划识别相结合形成统一的整体,对于非合作智能体的未来目标和当前执行任务进行预测和辨识,提取规划器的规划结果集中反映的目标和任务,以规划器的整体代价集为衡量标准,计算目标概率和任务概率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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