[发明专利]一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法有效
| 申请号： | 201811600043.8 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109740091B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张沪寅;伍永豪;李聪 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F3/01;G06K9/62;H04W24/02;H04W64/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法，其中的系统包括：用于收集用户的历史行为信息以及采集用户的当前行为信息的行为知识收集点，用于管理行为知识收集点收集的历史行为信息的分布式行为数据库管理组件，用于管理节点行为模型库的行为模型库管理组件，用于提供预先构建好的认知知识和认知库的行为认知库管理组件以及用于将当前行为信息与预先构建好的认知知识和认知库进行对比，确定出用户的当前行为后，将用户的当前行为与节点行为模型库中对应的预测算法模型进行匹配，并基于对应的预测算法模型预测出用户的网络行为的行为认知预测组件。本发明实现了对用户网络行为进行预测以及优化网络的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行为 认知 用户 网络 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统，其特征在于，包括：行为知识收集点，用于收集用户的历史行为信息以及采集用户的当前行为信息，其中，用户的当前行为信息包括网络节点使用信息；分布式行为数据库管理组件，用于管理行为知识收集点收集的历史行为信息；行为模型库管理组件，用于管理节点行为模型库，其中，节点行为模型库中预先存储预测算法模型；行为认知库管理组件，用于提供预先构建好的认知知识和认知库；行为认知预测组件，用于将当前行为信息与预先构建好的认知知识和认知库进行对比，确定出用户的当前行为，将用户的当前行为与节点行为模型库中对应的预测算法模型进行匹配，并基于对应的预测算法模型预测出用户的网络行为。
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