[发明专利]基于机器视觉的交通标志牌缺失检测方法有效
申请号: | 201811600053.1 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109782364B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 王维锋;万剑;何彦霖;丁闪闪;刁含楼;党倩;方勇;周云城;陈爱伟;王嘉竞 | 申请(专利权)人: | 华设设计集团股份有限公司 |
主分类号: | G01V8/10 | 分类号: | G01V8/10;G06K9/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210014 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的交通标志牌缺失检测方法,该方法包括:利用摄像装置采集待检测路段上的视频;通过图像识别模块和定位装置获得标志牌相关数据信息;在此后的每次巡查过程中,对采集到的相同路段的视频进行分析处理,与首次得到的数据信息做比对,检测标志牌的缺失情况。本发明针对当前交通标志牌缺失检测主要基于人工手段进行巡查的现象,结合机器视觉技术对标志牌的缺失问题进行自动化检测,有效解决了现有手段效率低、作业量大且准确度差的问题,大大提高了巡查效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 交通标志 缺失 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的交通标志牌缺失检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,利用摄像装置采集待检测路段上的视频;步骤2,利用识别模块检测分析视频中存在的交通标志牌,并在检测到交通标志牌的同时通过定位装置确定当前地理位置;步骤3,在此后相同路段的每次巡查过程中,再次执行步骤1和步骤2获得所有交通标志牌的数据信息,与首次得到的数据信息做比对,检测交通标志牌的缺失情况。
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