[发明专利]一种基于特征同构共享描述的多源异构离群点检测方法

摘要

本发明提出了一种基于特征同构共享描述的多源异构离群点检测方法，通过在特征同构空间中统一地检测来自异构数据集的离群点，以避免浪费不同来源之间的互补信息，并提高多源离群点的识别率，能够解决在一个一致的特征同构空间中识别所有类型的多源异构离群点的问题。

主权项

1.一种基于特征同构共享描述的多源异构离群点检测方法，包括以下步骤：对于来源X的数据，为识别其中的离群点，找到其多源异构数据来源Y，其中来源X的正常样本集和来源Y中的正常样本集dx和dy分别为来源X和Y的维度；对于来源X中的一个待检测样本为判断其是否为离群点，将样本c的n₁个近邻张成一个仿射空间对于h_i，其是h的第i个成分，如果0≤h_i≤1，那么样本c为正常样本；如果h_i<0或者h_i>1，那么样本c为异常样本，即离群点；通过如下数学模型Ψ₁先求取A,B,H,W，再进而求取h_i的值，即其中，k为特征同构空间的维度，α为平衡参数，为权重矩阵，为标签指示矩阵，m为标签数量，描述了仿射空间中不同点之间近邻关系，为来源X中的疑似离群样本，n2为疑似离群样本的数量，而为在仿射空间中的描述，‖·‖_F为F范数。