[发明专利]基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811600465.5 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109620207A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 朱俊江;张德涛;伍尚实;璞玉;陈广怡 | 申请（专利权）人： | 上海数创医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0468 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 马刚强;陈瑞泷 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳识别方法及装置，对心电信号进行预处理；将心电信号截断为若干个心跳序列，提取每个心跳与之前心跳之间的RR间隔；计算每个心跳序列的峭度值、偏度值；将上述几项输入到改进卷积神经网络模型中，输出待识别心跳的识别结果，判定待识别心跳是否是室性早搏心跳。本发明采用一种改进的卷积神经网络，综合考虑到心跳的波形特征以及该心跳与上一心跳之间的关系，进行某一心跳是否是室性早搏心跳的自动化判断，可以大大提高判断准确率。改进的卷积神经网络由卷积层、池化层、全连接层组成，全连接层连接了一些室性早搏心跳的具体特征，经过融合计算后送给了分类器，用于进行室性早搏心跳的自动化判断。 | ||
| 搜索关键词： | 心跳 室性早搏 卷积神经网络 改进 连接层 预处理 自动化 波形特征 心电信号 综合考虑 分类器 截断 准确率 池化 对心 卷积 峭度 判定 融合 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳识别方法，其特征在于，包括：预处理步骤，对心电信号进行预处理；截断步骤，将心电信号截断为若干个心跳序列，提取每个心跳与之前心跳之间的RR间隔；计算步骤，计算每个心跳序列的峭度值、偏度值；识别步骤，将心跳序列、RR间隔、峭度值、偏度值输入到改进卷积神经网络模型中，输出待识别心跳的识别结果，根据识别结果判定待识别心跳是否是室性早搏心跳；所述待识别心跳包括第二个心跳及其之后所有心跳。
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