[发明专利]基于情感的客服质量监督算法有效
申请号: | 201811600680.5 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109710934B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 王清琛;杜振东 | 申请(专利权)人: | 南京云问网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q30/01;G06F40/30;G06F16/332;G06F16/35;G06F18/2415;G06N3/044;G06N3/084 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 滕诣迪 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及情感变化分析技术领域,尤其是一种基于情感的客服质量监督算法,其步骤为:(1)以微博语料为基础,采用神经网络加注意力机制训练多情绪情感模型;(2)获取客户与客服多轮对话并进行预处理,得到客户与客服独立的问、答序列;(3)利用情感模型得到问、答序列中每句话的情感特征向量;(4)利用循环神经网络学习客户与客服多轮对话的情感特征向量序列;(5)采用softmax,生成客服服务满意度标签,并给出满意度值;(6)采用投票策略,最终生成客服服务满意度标签与满意度值,本发明解决了自动根据客户与客服多轮对话文本监督客服服务质量的任务。 | ||
搜索关键词: | 基于 情感 客服 质量 监督 算法 | ||
【主权项】:
1.一种基于情感的客服质量监督算法,其特征在于:其步骤为:(1)以微博语料为基础,采用神经网络加注意力机制训练多情绪情感模型;(2)获取客户与客服多轮对话并进行预处理,得到客户与客服独立的问、答序列;(3)利用情感模型得到问、答序列中每句话的情感特征向量;(4)利用循环神经网络学习客户与客服多轮对话的情感特征向量序列;(5)采用softmax,生成客服服务满意度标签,并给出满意度值;(6)采用投票策略,最终生成客服服务满意度标签与满意度值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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