[发明专利]一种商标图案近似查询系统和方法在审
| 申请号： | 201811601181.8 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109815358A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 杨昕;邢海峰;程凯悦 | 申请（专利权）人： | 北京博鳌纵横网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/51 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商标图案近似查询系统和方法，包括商标图案特征库生成子系统、卷积神经网络、商标图案特征库和商标图案查询子系统；商标图案特征库生成子系统为卷积神经网络提供初始训练集，卷积神经网络训练自动处理商标图案的机器学习模型，将商标图案特征和相关索引信息存到商标图案特征库，输入查询对象商标图案时，商标图案特征库查询子系统将查询对象商标图案与商标图案特征库中存储的商标图案进行特征匹配，并将匹配结果反馈到卷积神经网络，完成机器学习模型校正。本发明将商标图案作为输入，采用基于卷积神经网络的智能算法，对特征库中图案的特征进行学习，无需人工标注，提高商标图案近似查询的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 商标图案 卷积神经网络 特征库 近似查询 机器学习模型 查询子系统 特征库生成 查询对象 匹配结果 人工标注 输入查询 索引信息 特征匹配 智能算法 自动处理 训练集 校正 存储 反馈 图案 学习 | ||
【主权项】：
1.一种商标图案近似查询系统，其特征在于：包括商标图案特征库生成子系统、卷积神经网络、商标图案特征库和商标图案查询子系统；商标图案特征库生成子系统为卷积神经网络提供初始训练集，卷积神经网络训练自动处理商标图案的机器学习模型，将商标图案特征和相关索引信息存到商标图案特征库，输入查询对象商标图案时，商标图案特征库查询子系统将查询对象商标图案与商标图案特征库中存储的商标图案进行特征匹配，并将匹配结果反馈到卷积神经网络，辅助卷积神经网络完成机器学习模型校正。
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