[发明专利]基于模型的机器学习系统在审
| 申请号： | 201811601457.2 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111428329A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 陈颖祥;刘承颖;郭宗胜 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 徐协成 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模型的机器学习系统，用以计算射出成型的最佳成型条件，包括提供一训练数据集的一数据存储装置；一射出成型程序模拟单元，根据输入的成型参数产生一组模拟感测数据；一射出成型程序状态监测单元，根据成型参数、该组模拟感测数据与一成型质量状态以构成一射出成型工艺环境状态，其中成型质量状态至少包含一良品鉴别结果；和一射出成型程序优化单元，包括一成型参数优化器，根据射出成型工艺环境状态以对建构的一成型参数优化模型进行训练，训练后的成型参数优化模型被导入射出成型生产线。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
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