[发明专利]语音识别方法、语音识别装置、可读存储介质和电子设备有效
| 申请号： | 201811601636.6 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109523995B | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 施阳阳;黄美玉;雷欣 | 申请（专利权）人： | 出门问问信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语音识别方法、语音识别装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过将输入序列输入预定的神经网络模型获取多个第一向量，根据所述多个第一向量和多个投影矩阵获取一个所述声学特征向量的多个第二向量，并根据所述多个第二向量获取对应的所述声学特征向量的第三向量，进而根据所述第三向量确定所述输入序列对应的概率分布序列，从而根据所述概率分布序列确定每个声学特征向量对应的标签。由此，通过多个投影矩阵能够使得标签识别的准确率提升，从而在后续提升语音识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 声学特征向量 语音识别 可读存储介质 语音识别装置 电子设备 概率分布 输入序列 投影矩阵 准确率 神经网络模型 标签识别 向量获取 向量确定 序列确定 标签 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：将输入序列输入预定的神经网络模型获取多个第一向量，其中，所述输入序列为声学特征向量的序列，所述第一向量为所述神经网络模型的最后一个隐层输出的隐藏特征向量，每个隐藏特征向量对应于一个声学特征向量；根据所述第一向量和多个投影矩阵获取一个所述声学特征向量对应的多个第二向量；根据所述多个第二向量获取对应的所述声学特征向量的第三向量；根据所述第三向量确定所述输入序列对应的概率分布序列；根据所述概率分布序列确定每个声学特征向量对应的标签，所述标签用于表征音素或字符。
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