[发明专利]新闻的潜在用户的确定方法及新闻推送方法有效
申请号: | 201811601767.4 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109684554B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 赵羿博 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆;何平 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种新闻推送方法及新闻的潜在用户的确定方法,新闻推送方法包括:获取各目标用户的用户画像;将各用户画像输入与各待推送新闻分别对应的各点击预测模型,待推送新闻对应的点击预测模型以已点击该待推送新闻的样本用户的用户画像为正样本、以已接收但未点击该待推送新闻的样本用户的用户画像为负样本进行模型训练得到;通过各点击预测模型,根据各目标用户的用户画像预测各目标用户分别点击各待推送新闻的概率;根据各概率,从各目标用户中确定各待推送新闻的潜在用户;将各待推送新闻与各自的潜在用户关联;根据各目标用户关联的待推送新闻向各目标用户推送新闻。本申请的方案能降低新闻推送的准确性对新闻画像的准确性的依赖性。 | ||
搜索关键词: | 新闻 潜在 用户 确定 方法 推送 | ||
【主权项】:
1.一种新闻推送方法,包括:获取各目标用户的用户画像;将各所述用户画像,输入与各待推送新闻分别对应的各点击预测模型;其中,所述待推送新闻对应的点击预测模型以已点击该待推送新闻的样本用户的用户画像为正样本、以已接收但未点击该待推送新闻的样本用户的用户画像为负样本进行模型训练得到;通过各所述点击预测模型,根据各所述目标用户的用户画像,预测各所述目标用户分别点击各待推送新闻的概率;根据各所述概率,从各所述目标用户中确定各所述待推送新闻的潜在用户;将各所述待推送新闻与各自的潜在用户关联;根据各所述目标用户关联的待推送新闻,向各所述目标用户推送新闻。
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