[发明专利]利用高分辨率遥感影像的高寒山区积雪提取方法有效
| 申请号： | 201811602060.5 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109784209B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 徐乔;余绍淮;张霄;余飞;罗博仁;刘德强 | 申请（专利权）人： | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 黄行军 |
| 地址： | 430056 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感技术领域，公开了一种利用高分辨率遥感影像的高寒山区积雪提取方法，包括以下步骤：步骤S1)，利用最优尺度的分形网络演化分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，得到高分辨率影像对象；步骤S2)，利用高分辨率影像对象构建高维影像对象特征图；步骤S3)，构建深度置信网络模型；步骤S4)，构建全连接条件随机场模型；步骤S5)，输出积雪提取结果。本发明的方法对不同传感器数据的适用性更强，且更适用于高分辨遥感影像的积雪提取；利用面向对象的思想将深度置信网络与全连接条件随机场模型相结合，充分利用高分辨影像的光谱、形状、纹理及空间关系信息，消除积雪提取结果中的椒盐现象，提高积雪提取的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 高分辨率 遥感 影像 高寒 山区 积雪 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用高分辨率遥感影像的高寒山区积雪提取方法，包括以下步骤：步骤S1)，利用最优尺度的分形网络演化分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，得到高分辨率影像对象；步骤S2)，利用高分辨率影像对象构建高维影像对象特征图；步骤S3)，构建深度置信网络模型；步骤S4)，构建全连接条件随机场模型；步骤S5)，输出积雪提取结果。
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