[发明专利]一种适用于输电线路随机状态生成的仿真计算方法

摘要

本发明公开了一种适用于输电线路随机状态生成的仿真计算方法，采用分层抽样的模式，其步骤包括抽样和排序两个步骤。采用拉丁超立方抽样结合Cholesky分解的方法生成可能的波动场景，以模拟仿真计算中故障的不确定性。本发明可用于输电电路故障的仿真计算和输电线路安全运行仿真分析，准确性高。

主权项

1.一种适用于输电线路随机状态生成的仿真计算方法，其特征在于：采用分层抽样的模式，包括抽样和排序两个步骤，具体如下：1)采用拉丁超立方抽样法，采样结果更好地服从随机变量原来的分布，具体如下：假设X₁，X₂，…，X_K为K个相互独立的随机变量，第k个随机变量X_k的累计分布函数Y_k为Y_k＝F_k(X_k)为了获得N个随机抽样的值(即N个随机状态场景)，将概率分布区间[0,1]等分为N份，取每一等份中值对应的随机变量的值作为抽样值，即依次对K个随机变量X_k的抽样值组成的抽样矩阵为[x_k1…x_kn…x_kN]，得到K×N的抽样矩阵X；每个随机变量取值区间的采样数量与该区间内随机变量发生的概率成正比；2)排序是为了消除多个随机变量之间的关联关系，具体实现方法如下：21)生成一个K×N维的顺序矩阵L，矩阵L的每一行由从1到N的自然数随机排列而成，代表采样矩阵X中对应行元素应该排列的位置；22)计算矩阵L各行之间的相关系数矩阵ρ_L；23)对矩阵ρ_L进行Cholesky分解，得到矩阵D，即ρ_L＝DD^T24)计算新的顺序矩阵G，即G＝D^‑1LG各行之间的相关系数矩阵为单位矩阵，消除了不同随机变量关联关系。