[发明专利]一种移动应用安全数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201811602614.1 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109753524A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李楠芳;王旭;钟应寿;赵蕾;李宗容;景延嵘;李胜春;马学智;尚西元 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司电力科学研究院;四维创智（北京）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 810001 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动应用安全数据挖掘方法，步骤为：对数据库进行扩展；利用有限元分析方法对关键字进行计算；将(yt)作为模拟结果，然后对所有数据库变量及其滞后进行回归，针对每个单位根变量的原始水平进行计算，并对每个数据系列进行差分，直到可以消除“虚假值”。本发明方法提高样本关键字提取的精准度，随着数据重要性“虚假值”的消除使得在数据挖掘过程中威胁分布区间性明确。 | ||
| 搜索关键词： | 安全数据 移动应用 数据挖掘过程 关键字提取 数据库变量 数据重要性 分布区间 模拟结果 数据系列 原始水平 挖掘 根变量 精准度 样本 数据库 滞后 回归 威胁 分析 | ||
【主权项】：
1.一种移动应用安全数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，对数据库进行扩展；S2，利用有限元分析方法对关键字进行计算，假设P1是一个一维问题:P1:![]()
其中，f是已知函数是y关于x的未知函数，y″是y对x的二阶导数。通过有限元分析即可完成对关键性参数y的求导。S3，将(yt)作为模拟结果，yt是具有参数向量β的其它数据库变量的子集的观测值(xi，t，i＝1，...，k)的线性函数加上一组随机数![]()
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然后对所有数据库变量及其滞后进行回归:![]()
为了确保“真实”的回归量，针对每个单位根变量的原始水平进行计算，并对每个数据系列进行差分，直到可以消除“虚假值”。
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