[发明专利]一种基于改进MFCC算法的嵌入式语音识别系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于改进MFCC算法的嵌入式语音识别系统及方法，其包括：进入识别模式，采集用户语音信号并进行预处理；对语音信号进行端点检测，确定语音信号的起始点和结束点；对语音信号进行特征提取得到12维的混合特征参数，即为用户输入语音信号的全部特征；将得到的特征参数与主控系统内预先存储的特征模板进行匹配，若匹配，则得到最终的识别结果；反之，则重新进行识别模式；通过蓝牙模块无线控制用户指定的设备；选择进入训练模式；用户选择训练模板的存放点，若各个模板存放点都已存有模板，则需要用户选择其中一个存放点进行数据覆盖；进入训练模式，并得到训练模板，存入到主控系统的特征模板存储区内，用于语音识别的特征匹配。

主权项

1.一种基于改进MFCC算法的嵌入式语音识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)启动语音识别系统，显示菜单界面，并判断语音识别系统是否是第一次使用，若是，则进入步骤9)，反之则进入步骤2)；2)通过语音识别系统上的菜单键选择进入识别模式；3)语音识别系统中的主控系统通过采样电路开始采集用户语音信号；4)主控系统对采集到的语音信号进行预处理；5)预处理完成后，主控系统对语音信号进行端点检测，确定语音信号的起始点和结束点；6)端点检测完成后，主控系统对语音信号进行特征提取，得到12维的混合特征参数，该12维的混合特征参数即为用户输入语音信号的全部特征；7)对语音信号的特征提取完成后，主控系统将得到的特征参数与主控系统内预先存储的特征模板进行匹配，若匹配，则得到最终的识别结果；反之，则重新进行识别模式；8)由语音识别系统中的LCD显示屏显示识别结果，并通过语音识别系统的蓝牙模块无线控制用户指定的设备；9)通过菜单键选择进入训练模式；10)用户通过菜单键选择训练模板的存放点，若各个模板存放点都已存有模板，则需要用户选择其中一个存放点进行数据覆盖；11)选择完训练模板的存放点后，正式进入训练模式，并得到训练模板，存入到主控系统的特征模板存储区内，用于语音识别的特征匹配。