[发明专利]一种基于并行压缩感知多层残差系数的图像编码方法

摘要

本发明公开了一种基于并行压缩感知多层残差系数的图像编码方法，通过将压缩感知随机测量过程分成多层后并行测量，并利用压缩感知重建‑测量模型，基于所有的前层随机测量值来预测当前层随机测量值，再把当前层预测值与真实值之间的残差系数经过Huffman编码。Huffman解码后得到的残差系数用于更新下一层的预测值，进而得到更为精确的重建图像。所提出的压缩感知随机测量值的预测、更新过程可以有效去除压缩感知测量值之间的冗余信息。相较于传统压缩感知编码方案直接对随机测量值量化编码，本发明对所提出的压缩感知多层残差系数量化编码，可以显著提升基于压缩感知图像编码的率失真性能。

主权项

1.一种基于并行压缩感知多层残差系数的图像编码方法，其特征在于，在数据编码端，将压缩感知测量过程分成l层，每层的随机测量值的长度相同；每一层中基于同一种压缩感知重建算法，利用前(i‑1)层随机测量结果预测第i层随机测量结果，且1＜i≤l；i＝1时，传递第1层本身信息至信道；每一层中得到的残差是压缩感知随机测量的真实值与预测值量化以后的差值；对每一层的残差系数做Huffman编码，并以比特形式存储、传输；在数据解码端，将图像重建过程分为l层；每一层与编码过程层级相对应，并基于压缩感知测量得到随机测量预测值；用反Huffman编码得到的残差系数更新压缩感知随机测量的预测值；用更新的压缩感知预测值生成新的重建图。