[发明专利]一种基于先验概率的多元电网故障类型的判别方法有效

专利信息
申请号: 201811603356.9 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109409444B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 吴子豪;解振学;王磊;王永庆;黑新宏;魏昊焜;王若谷;尚渭萍;张燕平;师鹏;李明;田刚旗;李华;万天虎;李广;白欢;王辰曦;周艺环;张小平;唐露甜;李高阳;杜楠;梁勇;赵嘉;刘桐 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安理工大学;西安电子科技大学;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710054 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于先验概率的多元电网故障类型的判别方法,包括以下步骤:步骤1,从多元电网数据库中获取历史故障数据,对历史故障数据进行特征提取;步骤2,计算步骤1提取的每类历史故障数据的特征分类输出的先验概率;步骤3,对测试数据样本进行特征提取,根据步骤2获得的先验概率计算获得测试数据样本特征与历史故障数据特征对应的故障分类概率输出;步骤4,将每类故障中测试数据样本特征的概率输出进行加权处理,加权结果最大的故障分类作为最终判决故障分类的结果进行输出。本发明的判别方法可降低数据运算的维度,能够提高系统的判别效率。
搜索关键词: 一种 基于 先验 概率 多元 电网 故障 类型 判别 方法
【主权项】:
1.一种基于先验概率的多元电网故障类型的判别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,从多元电网数据库中获取历史故障数据,将历史故障数据分为k类,对每类历史故障数据进行特征提取;步骤2,计算步骤1提取的每类历史故障数据的特征分类输出的先验概率;步骤3,对测试数据样本进行特征提取,根据步骤2获得的先验概率计算获得测试数据样本特征与历史故障数据特征对应的故障分类概率输出;步骤4,计算测试数据样本提取的每个特征输出的故障分类对应的权值,将每类故障中测试数据样本特征的概率输出进行加权处理,加权结果最大的故障分类作为最终判决故障分类的结果进行输出。
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