[发明专利]基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法有效
| 申请号： | 201811603924.5 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109617097B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 袁奔;郭成蛟;肖安全;王锐;张坤友;丁宇洁;华勇;张然;彭榜飞;张霞鹏;尚津臣;杨华丽;肖雪梅;万齐超;杨帅帅;孙业明 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/26 | 分类号： | H02J3/26 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 王海权 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法，包括以下步骤：检测并采集配电台区的三相负荷电流、电压、有功功率和无功功率数据、在配电台区公变的出口侧和单相用户负荷的前端安装换相开关、设定三相电压和电流不平衡度的阈值、通过模糊神经网络作出换相的自适应决策、形成换相控制策略，再将该换相控制策略内置于换相开关中和利用模糊神经网络算法控制三相自换相开关动作；本发明方法可以有效解决负荷季节性、瞬变性以及采集数据误差的问题，能反映配电网实际运行情况，为解决实际的工作问题提供安全可靠的信息支撑，并且可以有效的控制配电台区的三相负荷不平衡度，提高配电台区三相负荷端的工作稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 算法 三相 负荷 不平衡 决策 治理 方法 | ||
【主权项】：
1.基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：在配电台区的三相负荷电压端连接实时数据采集单元，通过实时数据采集单元检测并采集配电台区的三相负荷电流、电压、有功功率和无功功率数据；步骤二：在配电台区公变的出口侧和单相用户负荷的前端安装换相开关；步骤三：设定三相电压和电流不平衡度的阈值；步骤四：根据上述步骤三中设定的三相电压和电流不平衡度的阈值为依据，再通过模糊神经网络作出换相的自适应决策；步骤五：根据三相电压和电流的不平衡度与低压末端相间电压差的定量关系，并将该定量关系作为换相判据，形成换相控制策略，再将该换相控制策略内置于换相开关中；步骤六：利用配电台区三相电压不平衡度最小和换相过程中低压负荷在线自动换相装置开关切换次数最少为目标的多目标最优换相数学模型，通过模糊神经网络算法的优化计算，将最优控制决策通过控制终端下发并控制三相自换相开关动作。
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