[发明专利]眼底图像病变的筛查系统在审

专利信息
申请号: 201811603930.0 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109411086A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 胡志钢;陈志;陈意;白玉婧 申请(专利权)人: 深圳硅基智能科技有限公司;深圳硅基仿生科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06N3/04;A61B3/12;A61B3/14
代理公司: 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 代理人: 黄贤炬
地址: 518000 广东省深圳市宝安*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种眼底图像病变的筛查系统,其特征在于,包括:存储模块,其部署在云服务器中;获取模块,其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像,并将眼底图像上传至存储模块;录入模块,其用于录入与眼底图像对应的被检者信息且与眼底图像关联,并将被检者信息上传至存储模块;以及筛查模块,其用于从存储模块中提取眼底图像和被检者信息,并利用基于卷积神经网络的深度学习方法对关联后的眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。根据本发明,能够有利于眼底图像病变筛查的普及和推广,而且通过深度学习方法对眼底图像进行判读来生成筛查结果,从而减轻了操作人员的负担,提高筛查效率。
搜索关键词: 眼底图像 筛查 存储模块 病变 筛查系统 卷积神经网络 关联 获取模块 录入模块 信息上传 云服务器 自动判读 判读 上传 录入 学习 部署
【主权项】:
1.一种眼底图像病变的筛查系统,其特征在于,包括:存储模块,其部署在云服务器中;获取模块,其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像,并将所述眼底图像上传至所述存储模块;录入模块,其用于录入与所述眼底图像对应的被检者信息且与所述眼底图像关联,并将被检者信息上传至所述存储模块;以及筛查模块,其用于从所述存储模块中提取所述眼底图像和所述被检者信息,并利用基于卷积神经网络的深度学习方法对关联后的所述眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。
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