[发明专利]一种图像分割方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811604047.3 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109712161A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 沈建华;王晓东 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标对象的图像数据,并根据图像数据确定待分割图像;基于预设的低阈值区域增长算法对待分割图像进行分割,得到管状结构的初分割图像;对初分割图像进行骨架化处理,得到管状结构的图像树;基于预设的高阈值概率裁剪算法对图像树进行裁剪,并根据裁剪后的图像树确定管状结构的分割图像。本发明实施例的技术方案,解决了现有方案中存在的分割不完整或是分割泄露的问题,可以精确分割出医学图像中的管状结构例如气管、血管、冠脉等,为医学诊断提供了依据。 | ||
搜索关键词: | 分割图像 管状结构 裁剪 分割 存储介质 图像分割 图像 预设 算法 图像数据确定 骨架化处理 获取目标 图像数据 医学图像 医学诊断 阈值概率 阈值区域 冠脉 气管 泄露 血管 | ||
【主权项】:
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:获取目标对象的图像数据,并根据所述图像数据确定待分割图像;基于预设的低阈值区域增长算法对所述待分割图像进行分割,得到管状结构的初分割图像;对所述初分割图像进行骨架化处理,得到管状结构的图像树;基于预设的高阈值概率裁剪算法对所述图像树进行裁剪,并根据裁剪后的图像树确定管状结构的分割图像。
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