[发明专利]一种基于强化学习的大数据服务系统在审
| 申请号： | 201811604121.1 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109739845A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 杜少波;李静;杨露;袁华 | 申请（专利权）人： | 贵州商学院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/28 |
| 代理公司： | 贵阳中工知识产权代理事务所 52106 | 代理人： | 邹迅 |
| 地址： | 550014 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的大数据服务系统，包括交互层、服务层、功能层、存储层、整理层、模型层和缓冲层；所述交互层、服务层、功能层、存储层设于同一服务器组，整理层、模型层、缓冲层设于另一服务器组；本发明基于两套服务器组分别运行不同功能的设置，能大幅降低在大数据服务系统中提供运行强化学习算法所需硬件环境的整体成本。 | ||
| 搜索关键词： | 服务器组 服务系统 大数据 强化学习 存储层 服务层 功能层 缓冲层 交互层 模型层 整理层 强化学习算法 硬件环境 整体成本 两套 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的大数据服务系统，包括交互层、服务层、功能层、存储层、整理层、模型层和缓冲层，其特征在于：所述交互层、服务层、功能层、存储层设于同一服务器组，整理层、模型层、缓冲层设于另一服务器组；所述交互层提供与用户的交互；所述服务层提供用户交互所需的任务调度和缓冲；所述功能层提供数据业务处理的功能；所述存储层提供数据存储功能；所述整理层对用户提供的算法代码进行整理；所述模型层运行用户提供的算法代码；所述缓冲层提供用户算法代码运行过程所需的数据缓冲。
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