[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811604698.2 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111368992B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王路路;陈冠豪;孟晓楠 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人： | 徐瑞红 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置及电子设备，其中，该方法应用于深度学习模型的嵌入层中，嵌入层包括第一参数矩阵和第二参数矩阵，第一参数矩阵与第二参加矩阵的乘积作为嵌入层的向量字典，该方法包括：接收输入数据，在第一参数矩阵中获取与该输入数据对应的第一特征向量；将该第一特征向量与第二参数矩阵进行矩阵乘法，生成第二特征向量；将该第二特征向量作为输入数据对应的特征向量进行输出。本发明实施例利用矩阵分解的特性将嵌入层中庞大的参数矩阵分解为小矩阵的乘积，从而减少了参数矩阵的存储空间，进而也减小了整个深度学习模型的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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