[发明专利]一种动作识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811604771.6 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109800659B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张一帆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孟德栋 |
| 地址： | 211135 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种动作识别方法及装置，包括：获取视频中待识别对象在运动时的骨骼数据；根据所述骨骼数据生成所述待识别对象的骨骼序列；生成与所述骨骼序列对应的骨骼特征图像，所述骨骼特征图像中包括若干个骨骼点；将骨骼特征图像输入至预设卷积神经网络模型进行分类，得到与所述骨骼特征图对应的动作类别。本发明将动作识别的问题转化成骨骼序列图像分类的问题，将骨骼序列转换为骨骼特征图像，然后再对骨骼特征图像分类，使得识别更加准确，效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种动作识别方法，其特征在于，包括：获取视频中待识别对象在运动时的骨骼数据；根据所述骨骼数据生成所述待识别对象的骨骼序列；生成与所述骨骼序列对应的骨骼特征图像，所述骨骼特征图像中包括若干个骨骼点；将骨骼特征图像输入至预设卷积神经网络模型进行分类，得到与所述骨骼特征图对应的动作类别。
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