[发明专利]一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法有效
| 申请号： | 201811604829.7 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109710935B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张永飞;李一睿;李露 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G10L15/22;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于知识图谱的博物馆文物导览与知识推荐方法，该方法首先利用分词工具和正则表达式转换规则，将用户输入的自然语言查询转换成SPARQL查询语句，以SPARQL语言的方式进行文物知识查询与推理，并将查询到的文物以知识图谱形式可视化呈献给用户；同时，通过文物属性关联和协同过滤等推荐算法，将与当前查询到的文物相关的文物或文物背景知识推荐给用户，供感兴趣的用户选择和并以知识图谱形式交互浏览。本发明可基于已构建好的文物知识图谱，可与用户通过自然语言进行交互，并向用户推荐与当前文物相关或者使用者可能会感兴趣的其他文物，引导用户更好的浏览文物信息和了解相关文物知识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文物 知识 图谱 博物馆 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取用户输入；步骤二：设计针对文物知识的分词工具；步骤三：通过实体消解和实体关联将用户输入规范化，再利用分词工具将输入进行分词；步骤四：将所述步骤三得到的分词结果通过执行SPARQL语句从而完成查询；步骤五：采用推荐算法生成关联关系表，按照关联的强弱依次推荐相关文物；步骤六：将SPARQL返回的查询结果与推荐算法返回的推荐结果进行整理，并可视化展示。
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