[发明专利]一种基于人工智能来实现业务分析的方法在审
| 申请号： | 201811605306.4 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109684479A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 罗睦军;李礼红;朱栩 | 申请（专利权）人： | 广州云趣信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 徐东峰 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能来实现业务分析的方法，所述方法包括步骤：(1)对原始通话录音转写文本进行降噪处理；(2)将转写文本转成布尔向量，再通过杰卡德相似距离度量文本间的相似度，最后根据DBSCAN算法将紧密项相连的文本划为一类，从而得到了一个聚类的类别；(3)通过人工抽样方法，提取类别下的文本进行识别，对类别进行业务判定，从而完成训练语料的制作工序。该基于人工智能来实现业务分析的方法，能够将信息进行自动分析，并且处理，根据采取的算法能够较好的进行处理和分析，实现高效率、自动化，准确性高的目的，通过朴素贝叶斯文本分类器进行文本分类预测，最后得到概率最高的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 人工智能 业务分析 转写 算法 处理和分析 文本分类器 布尔向量 分类结果 降噪处理 通话录音 文本分类 相似距离 训练语料 自动分析 贝叶斯 高效率 相似度 度量 聚类 卡德 判定 自动化 抽样 概率 预测 制作 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能来实现业务分析的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：(1)对原始通话录音转写文本进行降噪处理；(2)将转写文本转成布尔向量，再通过杰卡德相似距离度量文本间的相似度，最后根据DBSCAN算法将紧密项相连的文本划为一类，从而得到了一个聚类的类别；(3)通过人工抽样方法，提取类别下的文本进行识别，对类别进行业务判定，从而完成训练语料的制作工序；(4)对训练语料进行词频计算，根据TF‑IDF公式计算词的权重，从而进行文本特征提取；然后对文本特征进行归一化处理，抽象成一个向量化的样本集，最后保存成模型文件，提交给分类器继续训练；(5)最后分类器对测试文本进行分析预测，找出概率最高的业务类别。
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