[发明专利]基于SSA-LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型在审
| 申请号： | 201811605414.1 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109657869A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘良;姜光伟;杜文越;冷欧阳;刘素伊;孙杨;段雅娜;王盼盼;张宇;郑凯;张薇;王姣;包晗;李荃江;董庆寰;刘建飞;范晓奇;姜紫薇;黄浩然;王冶;赵树野;薛韵辞 | 申请（专利权）人： | 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院;国网经济技术研究院有限公司蒙东分公司;国网内蒙古东部电力设计有限公司;国家电网有限公司;国网经济技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;刘文生 |
| 地址： | 010020 内蒙古自治*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于SSA‑LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型。包括如下步骤：设置参数；初始化种群；适应度函数；开始优化；完成优化。本发明采用SSA算法寻找LCC预测模型参数的全局最优解，将所得到的最优参数组合作为LS‑SVM的参数，有利于预测模型精度的提高。并建立基于SSA算法优化变电站LCC预测模型。本发明通过算例，与其它预测模型的预测结果进行对比分析，验证了SSA优化LS‑SVM预测模型性能的优越性，可以在新建变电站时，实现快速且精度高的变电站LCC预测，有助于实现高纬度严寒地区变电站的经济技术评估。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 变电站 高纬度 严寒地区 优化 电力技术领域 全局最优解 适应度函数 对比分析 经济技术 设置参数 算法优化 预测结果 最优参数 初始化 算法 种群 验证 评估 预测 | ||
【主权项】：
1.基于SSA‑LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型，其特征是：包括如下步骤：第一步.设置参数；第二步.初始化种群；第三步.构造适应度函数；第四步.开始优化；第五步.完成优化。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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