[发明专利]一种文本数据的分类方法、装置以及系统在审
| 申请号： | 201811605659.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109710763A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 谢迎 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本数据的分类方法、装置及系统，该方法包括：获取文本数据集；对所述文本数据集进行预处理，形成训练数据集；构建深度神经网络模型；基于所述训练数据集对所述深度神经网络模型进行训练；使用训练完成的深度神经网络模型，对待分类的文本数据进行分类识别。相较于现有技术，本发明能够针对特定文本数据进行自动化分类识别，提高分类效率，降低计算成本，可以有效地辅助人们判断特定文本数据，同时提高诊断效率，降低误诊率，满足判断要求。 | ||
| 搜索关键词： | 文本数据 神经网络模型 训练数据集 分类识别 分类 预处理 装置及系统 分类效率 有效地 误诊 构建 自动化 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据的分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取文本数据集；对所述文本数据集进行预处理，形成训练数据集；构建深度神经网络模型；基于所述训练数据集对所述深度神经网络模型进行训练；使用训练完成的深度神经网络模型，对待分类的文本数据进行分类识别。
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