[发明专利]基于导频的低复杂度压缩感知信道估计方法在审
| 申请号： | 201811605873.X | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109639603A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 吴虹;张钰婷;刘兵;耿雪 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于导频的低复杂度压缩感知信道估计方法。包括步骤：根据压缩感知算法按照随机化分布原则设置导频位置，在接收端对本地导频信号和接收到的导频信号进行互相关运算，利用互相关运算结果对信道稀疏度、非零稀疏路径的时延分布进行预估，将所得到预估值作为压缩感知算法的预设值与迭代运算初值，结合低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果，对于数据位置的信道信息的估计，通过基于DFT的时域插值算法完成。本发明针对复杂无线信道，采用压缩感知信道估计减少了导频开销，提高频谱利用率；采用随机化导频位置分布，信号能以较高的概率重建；利用接收端导频信号的互相关运算对信道稀疏度、非零稀疏路径的时延分布进行预估，可以减少迭代次数，大大降低算法复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩感知 预估 互相关运算 导频信号 低复杂度 信道估计 压缩感知算法 导频位置 时延分布 接收端 随机化 稀疏度 导频 非零 稀疏 信道 信道估计结果 频谱利用率 算法复杂度 插值算法 导频开销 迭代运算 分布原则 数据位置 无线信道 信道信息 重构算法 迭代 时域 预设 重建 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于导频的低复杂度压缩感知信道估计方法，其特征在于，通过在接收端信号重建前进行导频互相关预估信道稀疏分布，提高压缩感知算法运算速度，包括以下步骤：1)根据压缩感知理论和信道估计条件，选择最合适的导频分布方案；2)在接收端对本地导频信号和接收到的导频信号进行互相关运算；3)通过得到的互相关运算结果，预估信道稀疏度与非零稀疏路径的时延分布；4)按照一般压缩感知算法重构信号；5)对于数据位置的信道信息的估计，通过基于DFT(Discrete Fourier Transform，离散傅立叶变换)的时域插值算法完成。
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