[发明专利]基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201811606717.5 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109710851B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 谢长江;陈国镇;梁晓东;罗龙 | 申请（专利权）人： | 三盟科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法，包括：获取学生多源数据及企业多源数据；对学生多源数据进行清洗处理及关联处理以生成学生职业能力模型的学生关键数据，对企业多源数据进行清洗处理及关联处理以生成企业人才需求模型的企业关键数据；根据学生关键数据构建学生职业能力模型，根据企业关键数据构建企业人才需求模型；将学生职业能力模型与企业人才需求模型相匹配，为学生推荐就业岗位，为企业推荐求职简历。本发明还公开了一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐系统。采用本发明，可通过多维度数据关联，逻辑判断纠错，数据深度挖掘、推荐算法等实现人才与岗位之间的精准推送。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互联网 模式 下多源 数据 分析 就业 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法，其特征在于，包括：获取学生多源数据及企业多源数据；对学生多源数据进行清洗处理及关联处理以生成学生职业能力模型的学生关键数据，对企业多源数据进行清洗处理及关联处理以生成企业人才需求模型的企业关键数据；根据学生关键数据构建学生职业能力模型，根据企业关键数据构建企业人才需求模型；将学生职业能力模型与企业人才需求模型相匹配，为学生推荐就业岗位，为企业推荐求职简历。
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