[发明专利]基于校园大数据环境下的精准资助多级认定方法及系统在审
| 申请号： | 201811606760.1 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109670998A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 梁晓东;陈国镇;麦嘉丽;罗龙;韩高强 | 申请（专利权）人： | 三盟科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定方法，包括：S1，采集学生的校园行为信息，所述校园行为信息包括消费信息、基本信息及所属地区的GDP信息；S2，对所述校园信息进行清洗处理及关联处理，构建学生信息库；S3，从学生信息库中提取目标行为信息，并根据目标行为信息计算行为评价指标，再根据行为评价指标构建初始消费分析模型；S4，根据所述初始消费分析模型及待认定行为信息，构建精准资助多级认定模型。本发明还公开了一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定系统。采用本发明，可有效改善传统的主观贫困认定方式的局限性和偏差性，提高识别贫困生的准确性和资助水平。 | ||
| 搜索关键词： | 行为信息 大数据 校园 构建 目标行为 消费分析 行为评价 信息库 学生 关联处理 基本信息 清洗处理 认定系统 所属地区 消费信息 校园信息 信息计算 传统的 偏差性 采集 主观 | ||
【主权项】：
1.一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定方法，其特征在于，包括：S1，采集学生的校园行为信息，所述校园行为信息包括消费信息、基本信息及所属地区的GDP信息；S2，对所述校园行为信息进行清洗处理及关联处理，构建学生信息库；S3，从学生信息库中提取目标行为信息，并根据目标行为信息计算行为评价指标，再根据行为评价指标构建初始消费分析模型；S4，根据所述初始消费分析模型及待认定行为信息，构建精准资助多级认定模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三盟科技股份有限公司，未经三盟科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811606760.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
