[发明专利]基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法有效
| 申请号： | 201811607507.8 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109782126B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 刘亚东;熊思衡;丛子涵;罗林根;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概念 学习 配电网 早期 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；S2：根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；S3：提取基元的特征以及基元间的时间关系；S4：根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；S5：根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。
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