[发明专利]基于多尺度联合统计建模的数字水印检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度联合统计建模的数字水印检测方法，对原始图像进行二级Contourlet分解，对尺度二中方差最大的高频子带进行等尺寸不重叠的分块操作，通过乘性方法在高熵块中嵌入水印位，将含水印子带与其他子带归并后，对其进行重构得到含有水印信息的图像；对含水印图像进行相同的Contourlet分解，利用子带内系数间、尺度系数间、方向子带系数间的相关性，对所有子带系数构造基于Cauchy的矢量HMT模型，并根据EM算法估计模型参数；选择尺度二中方差最大的高频子带进行分块操作，在每一高熵块中，根据ML决策与LMP检验理论构造最优检测器；将训练得到的模型参数带入检测器，提取水印位信息。

主权项

1.一种基于多尺度联合统计建模的数字水印检测方法，其特征在于按如下步骤进行：约定：表示原图像；指经Contourlet分解后第个高频子带；表示第个高频子带的系数；表示高频子带系数均值；指中具有最大方差的高频子带；表示水印位为“1”时的嵌入函数，表示的反函数；表示水印位为“‑1”时的嵌入函数，表示的反函数；为嵌入强度；表示从中选取的熵值最大的个块；为每一高熵值块中系数数量；为水印序列长度；为高熵值块中的系数；为修改后的每一高熵值块中的系数；表示水印位；为含水印图像；为经Contourlet分解后的子带集合；为模型参数集合；为初始状态概率；为状态转移概率；为位置参数；为协方差矩阵；为状态数；为尺度；表示里面具有最大方差的方向子带；表示从中选取的熵值最大的个块；表示第个高熵值块中第个位置的含水印矢量系数；表示响应值；表示检测阈值；表示伽马函数；为提取出的水印位；a. 初始设置获取原始图像并初始化变量；b. 水印嵌入b.1 对实行二级Contourlet分解，得到子带：b.2 利用乘性函数在系数中嵌入水印位“1”或“‑1”：b.3 将划分为等尺寸且不重叠的块，选取；b.4 修改获得：b.5 整合所有子带并重构得到；c. 矢量Cauchy‑HMT系数建模c.1 对图像进行Contourlet[2,3]分解得到集合；c.2 对集合构造矢量HMT模型，并根据EM算法估计参数，参数集合表示为：d. 构建检测器检测并提取水印信息d.1 对子带进行等尺寸不重叠分块，选取；d.2 根据ML决策与LMP检验原理，对每一高熵值块构造最优检测器：提取高熵值块中的二进制水印位：d.3 对每个高熵值块检测到的水印排序，从而得到目标水印序列。