[发明专利]基于判别分析和支持向量机结合的工业园区负荷预测方法

摘要

本发明涉及电网供电技术领域，具体为工业园区的用电负荷预测方法，预测园区已有企业下月负荷增长情况：基于机器学习算法，采用支持向量机回归预测建立园区已有企业最大负荷预测模型，利用最大负荷预测模型对已有企业最大负荷增长进行预测；预测园区新增企业负荷需求情况：构建企业基本信息指标体系和最大负荷需求规模判别分析模型；应用判别分析模型，结合园区未来新增企业基本信息对新增企业最大负荷需求进行判别预测；将园区已有企业下月负荷需求、园区新增企业负荷需求合计，得到下月负荷增量信息。本发明结合在建园区已有企业负荷增长需求和未来新增企业最大负荷需求开展负荷需求预测，对园区的短期用电增长需求进行有效判别。

主权项

1.基于判别分析和支持向量机结合的工业园区负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：预测园区已有企业下月负荷增长情况：基于机器学习算法，采用支持向量机回归预测，建立园区已有企业最大负荷预测模型，利用所述最大负荷预测模型对已有企业的最大负荷增长进行预测，得到园区已有企业下月负荷需求；预测园区新增企业负荷需求情况：构建企业基本信息指标体系和最大负荷需求规模判别分析模型；应用所述最大负荷需求规模判别分析模型，结合园区未来新增企业基本信息，对新增企业最大负荷需求进行判别预测，得到园区新增企业负荷需求；将园区已有企业下月负荷需求、园区新增企业负荷需求合计，得到下月负荷增量信息。